### Das Beer Distribution Game customizen — live, mit KI

**Eine einstündige Live-Session für alle, die das Beer Distribution Game gespielt haben. Wir öffnen die Simulation hinter dem Spiel und verändern sie live, mit KI als Modellierer — Struktur der Supply Chain, Produktstruktur, Nachfrageverläufe, Lieferzeiten, Kosten, Bestellpolitiken, sogar die Begriffe. Danach zeigen wir unsere neue Mehrspieler-Funktion, frisch aus der Entwicklung.**

Sie haben das Beer Distribution Game gespielt. Sie haben gesehen, wie ein kleiner Ausschlag der Bestellungen beim Händler bis zur Brauerei zu einem heftigen wird — und Sie wissen inzwischen, dass der Bullwhip-Effekt keine Geschichte über unaufmerksame Mitspieler ist.

Aber das Spiel, das Sie gespielt haben, ist fest verdrahtet. Vier Stufen, ein Produkt, ein Nachfrageverlauf, ein Satz Lieferzeiten und Kosten. Die interessanten Fragen beginnen dort, wo das feste Spiel aufhört:

- Was passiert bei fünf Stufen statt vier? Bei zwei? Bei einem Netzwerk statt einer Linie?
- Was, wenn der Händler den Auftragsbestand der Brauerei sehen könnte?
- Was, wenn sich die Lieferzeiten halbieren — oder die Nachfrage saisonal verläuft statt in einem einzigen Sprung?
- Was, wenn es gar nicht um Bier ginge, sondern um die Produkte, die Rollen und die Sprache *Ihrer* Supply Chain?

In dieser Session öffnen wir das Modell und beantworten diese Fragen live — und Sie entscheiden mit, was wir als Nächstes ausprobieren.

### Worauf das Spiel tatsächlich läuft

Das Beergame ist ein Simulationsmodell auf **Metapad**, unserer KI-gestützten Plattform für Modellierung und Simulation. Das Modell ist nicht im Spiel eingeschlossen — es ist eine offene Vorlage, die Sie lesen, kopieren, laufen lassen und verändern können. Genau das macht diese Session möglich: Wir zeigen Ihnen keine Konfigurationsmasken, wir zeigen Ihnen das Modell.

Und verändert wird mit KI. Wir beschreiben die gewünschte Änderung in normaler Sprache, der KI-Assistent nimmt sie im Modell vor, und wir lassen neu laufen. Das ist derselbe Ablauf, den Sie auch selbst nutzen würden.

> **Probieren Sie es vorher aus.** Das Beergame-Modell liegt öffentlich in der Metapad-Vorlagenbibliothek — [hier öffnen](https://app.metapad.ai/de/models/16cf74a7-e642-4277-b22a-8b5576bca422). Sie landen direkt in der App und können das Modell lesen, die Simulation laufen lassen und selbst Dinge verändern. Es ist genau das Modell, das wir in der Session auseinandernehmen. Vorbereiten müssen Sie nichts — aber wenn Sie mit einer Frage kommen, auf die Sie selbst gestoßen sind, umso besser.

### Agenda

- **5 Min — Was hinter dem Spiel steckt.** Das Modell selbst: die Bestände und Flüsse, die Bestellpolitiken und die Verzögerungsstruktur, aus der der Bullwhip-Effekt entsteht.
- **25 Min — Live anpassen, mit KI.** Wir verändern das Spiel und lassen es neu laufen, und das Publikum gibt die Richtung vor — und wir besprechen, was sich überhaupt zu ändern lohnt:
  - **Die Begriffe** — Rollen, Produkte, Einheiten. Es muss kein Bier sein.
  - **Die Struktur der Supply Chain** — mehr Stufen, weniger Stufen, Verzweigungen, mehrere Lieferanten.
  - **Die Produktstruktur** — mehr als ein Produkt, mit gemeinsamer oder getrennter Kapazität.
  - **Nachfrageverläufe** — Sprung, Rampe, Saisonalität, Rauschen, Schock.
  - **Verzögerungen und Lieferzeiten** — Transport, Produktion, und wie schnell Informationen fließen.
  - **Kosten und Bestellpolitiken** — worauf die Spielenden optimieren und was sie sehen dürfen.

  Eine Änderung, ein Lauf, ein Blick darauf, was mit dem Bullwhip-Effekt passiert ist — dann die nächste.
- **5 Min — Das Spiel zu Ihrem machen.** Metapad unterstützt **eigenes Branding**, sodass Trainerinnen, Trainer, Facilitators und Beratungen das Spiel unter ihrer eigenen Marke durchführen können statt unter unserer. Und weil Metapad von Grund auf **mehrsprachig** ist, lässt sich dasselbe Spiel in mehreren Sprachen zugleich anbieten — das Modell wird übersetzt, nicht neu gebaut.
- **15 Min — Brandneu: die Mehrspieler-Funktion.** Wir erweitern die Simulationsebene von Metapad so, dass aus jedem Simulationsmodell ein Mehrspieler-Spiel werden kann, in dem jede Person eine eigene Rolle übernimmt. Sie definieren die Rollen, legen fest, wer was entscheidet und wer was sieht, und setzen Menschen auf die Plätze. Wir zeigen es frisch aus der Entwicklung — Sie gehören zu den Ersten, die es sehen. Das Beergame ist dann kein Einzelprodukt mehr, sondern ein Beispiel einer allgemeinen Fähigkeit.
- **10 Min — Fragen und Ausblick.** Ihre Fragen zum Modell, zur Plattform und zur Methode — und, falls Sie ein Spiel rund um Ihre eigene Supply Chain oder Ihr Operating Model möchten, wohin das führt.

### Für wen die Session gedacht ist

- **Lehrende sowie Trainerinnen und Trainer**, die mit dem Beergame arbeiten und Varianten brauchen — eine andere Struktur, einen anderen Nachfrageverlauf, ein Debriefing, das das *Warum* zeigt und nicht nur das *Was*.
- **Supply-Chain-Fachleute**, die ein Multigame mit dem eigenen Team gespielt haben und sich gewünscht hätten, dass das Spiel dem eigenen Netzwerk ähnlicher sieht.
- **Facilitators und Beratungen**, die das Spiel regelmäßig durchführen, eigene Presets bauen möchten statt aus unseren zu wählen — und es lieber unter der eigenen Marke anbieten würden.
- **Modellierungspraktikerinnen und -praktiker** — Simulationsingenieure, Operations Research Analysts, Business Engineers —, die das Modell darunter sehen wollen und wie es bearbeitet wird.

### Was Sie mitnehmen

- **Ein schärferes Bild davon, was den Bullwhip-Effekt tatsächlich treibt** — weil Sie ihn sich verändern sehen, während wir das Modell verändern, statt es nur behauptet zu bekommen.
- **Praktisches Wissen darüber, wie das Beergame gebaut ist** und wie es mit KI verändert wird. Die Modellvorlage ist offen, Sie können es danach selbst tun.
- **Eine konkrete Vorstellung davon, wie eine gebrandete, mehrsprachige Variante des Spiels** für Ihre eigene Lehre, Ihr Training oder Ihre Kundenarbeit aussehen würde.
- **Einen ersten Blick auf die neue Mehrspieler-Funktion** und darauf, was sie über das Beergame hinaus möglich macht.
- **Einen Weg**, falls Sie eine Simulation oder ein Spiel rund um Ihre eigene Supply Chain, Ihre Prozesse oder Ihr Operating Model möchten.

### Praktisches

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Virtuell (Zoom — Link nach der Anmeldung)
- **Kosten:** kostenlos
- **Termine:**
  - **Englisch** — Donnerstag, 12. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
  - **Deutsch** — Donnerstag, 19. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
- **Was Sie mitbringen:** die Änderung, die Sie schon immer am Spiel vornehmen wollten — oder eine, die Sie vorher selbst im Modell ausprobiert haben. Wir nehmen Vorschläge aus dem Publikum auf und lassen sie live laufen.

## Ihr Gastgeber

**Dr. Oliver Grasl** — Gründer und Managing Partner von transentis

Oliver arbeitet seit über 25 Jahren an Unternehmenstransformationen und bringt Business Engineering, Operations Research & Analytics darauf an, wie Unternehmen tatsächlich laufen. Er ist der Architekt des transentis Beer Distribution Game und von Metapad.

Seine Leidenschaft ist es, Modelle zu bauen, die menschliche und maschinelle Intelligenz zusammenbringen — berechenbare Wissensgraphen, die Komplexität in Klarheit überführen und Veränderung steuerbar machen. Eine Simulation, die man spielen kann, ist einer der direktesten Wege, das zu spüren: Man liest nicht über die Dynamik, man läuft in sie hinein.

Live-Session: Wir öffnen die Simulation hinter dem Beergame und verändern sie live, mit KI als Modellierer — und zeigen danach unsere neue Mehrspieler-Funktion.

Das Beer Distribution Game customizen — live, mit KI

### Ihr Unternehmen, live — Enterprise Digital Twins in der Praxis

**Eine einstündige Live-Session für Führungskräfte, die sehen wollen, wie ihr Unternehmen heute läuft — und wohin es sich entwickelt. Wir zeigen einen funktionierenden Enterprise Digital Twin eines Beratungs- und Dienstleistungsunternehmens: seine Mitarbeitenden, ihre Skills, die Projekte, an denen sie arbeiten, und den Umsatz, den sie jeden Tag erwirtschaften — täglich aktualisiert aus Jira und Tempo und in die kommenden Monate fortgeschrieben.**

Stellen Sie der Geschäftsführung eines Dienstleistungsunternehmens drei einfache Fragen: *Was haben wir gestern verdient? Wer ist nächsten Monat frei? Wo landet der Umsatz zum Quartalsende, wenn sich nichts ändert?*

In vielen Unternehmen liegt jede Antwort an einem anderen Ort. Die Zahlen des Vormonats stehen im Finanzbericht. Wer woran arbeitet, steht im Zeiterfassungstool. Die Skills stehen in einer Tabelle — oder in den Köpfen einiger erfahrener Kolleginnen und Kollegen. Und die Prognose ist ein Foliensatz, von Hand gebaut und bis zum nächsten Partnermeeting veraltet. Jede Quelle ist nützlich. Keine ist mit den anderen verbunden.

Ein **Enterprise Digital Twin** verbindet sie: ein lebendiges, vereinfachtes Abbild davon, wie Ihr Unternehmen tatsächlich arbeitet. Er zeigt, was passiert ist, was gerade passiert und wohin das führt — an einem Ort, mit einer KI, der Sie Fragen in Ihren eigenen Worten stellen können.

### Von der Vision zum funktionierenden Twin

Im Juni haben wir in unserem Webinar *Re-Think Your Operating Model* die Vision skizziert: Modellieren Sie Ihr Unternehmen als **berechenbaren Wissensgraphen** und verbinden Sie diesen Graphen mit Ihren operativen Daten — so teilen Menschen und KI eine verlässliche Sicht auf das Unternehmen. Die Struktur haben wir damals live aufgebaut; die Anbindung an Live-Daten war der angekündigte nächste Schritt.

Diese Session ist dieser nächste Schritt. Diesmal keine Visionsfolien, sondern ein funktionierender Twin auf Live-Daten.

### Das Beispiel: ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen

Dienstleistungsunternehmen eignen sich gut für einen ersten Twin. Das Geschäft besteht aus Menschen, die ihre Leistung in Projekten erbringen — und die Daten gibt es meist schon: in Tools wie Jira und Tempo, in denen Stunden Tag für Tag gebucht werden. Was in der Regel fehlt, ist die Struktur, die aus Buchungen Antworten macht.

Der Twin, den wir zeigen, bringt drei Sichten zusammen:

- **Die Vergangenheit** — wie sich Auslastung, Umsatz und Projektfortschritt in den letzten Monaten entwickelt haben, rekonstruiert aus den gebuchten Stunden.
- **Die Gegenwart** — welche Mitarbeitenden Sie haben, welche Skills sie mitbringen, an welchen Projekten sie arbeiten und welchen Umsatz jedes Projekt erwirtschaftet, täglich aktualisiert.
- **Die Zukunft** — eine Simulation, die von heute aus vorwärts läuft: wie sich der Umsatz im aktuellen Tempo entwickelt, wo Skills knapp werden, und was sich ändert, wenn ein Projekt früher endet, verlängert wird oder ein neues beginnt.

### Walking our talk

Der Twin, den wir zeigen, ist kein Mock-up, das wir für diesen Anlass gebaut haben. Er bildet transentis selbst ab. Wir modellieren unser eigenes Unternehmen schon lange — und alles in einem Digital Twin zusammenzuführen, ist der Höhepunkt dieser Arbeit: Unsere Stammdaten liegen darin, und wir steuern unser Geschäft mit seinen Live-Dashboards.

Für die Session setzen wir Testdaten ein. Sie sehen die echte Struktur und den echten Arbeitsablauf — nur eben nicht unsere echten Zahlen.

### Wie der Twin aufgebaut ist

Der Twin ruht auf drei Schichten, die wir nacheinander durchgehen:

1. **Eine Ontologie** — das typisierte Vokabular des Unternehmens: Mitarbeitende, Skills, Rollen, Kunden, Projekte, Tagessätze, Buchungen und wie sie zusammenhängen. Sie gibt den Daten ihre Bedeutung.
2. **Ein Wissensgraph des Unternehmens** — das konkrete Unternehmen, beschrieben in diesem Vokabular: wer welche Skills hat, wer auf welchem Projekt eingesetzt ist, welches Projekt zu welchem Kunden gehört.
3. **Live-Daten** — Stunden und Buchungen, die täglich aus Jira und Tempo einfließen und an den Knoten hängen, die sie messen. Umsatz ist kein Bericht, den jemand zusammenstellt; er ergibt sich aus den Buchungen, den Tagessätzen und der Struktur.

Darüber liegt eine Simulationsschicht, die das Ganze vorwärts rechnet. Und eine KI arbeitet über allem: Sie fragen *„Welche Skills sind im Dezember komplett ausgebucht?"* und erhalten eine Antwort, die Sie bis zu den Menschen, Projekten und Stunden dahinter zurückverfolgen können.

Gebaut haben wir den Twin in **Metapad**, unserer KI-gestützten Plattform für Enterprise Digital Twins. Aber es geht um den Ansatz, nicht um das Werkzeug.

### Agenda

- **5 Min — Was ein Enterprise Digital Twin ist.** Ein kurzer Rückblick auf die Vision: warum viele Digital Twins in der Praxis operative Twins ohne Verbindung zu Geschäftsmodell, Strategie und Operating Model sind — und was sich ändert, wenn der Twin auf einem Wissensgraphen aufbaut.
- **10 Min — Das Modell darunter.** Die Ontologie und der Wissensgraph des Unternehmens: Mitarbeitende, Skills, Projekte, Kunden, Tagessätze — und wie sie zusammenhängen.
- **15 Min — Gegenwart und Vergangenheit, live.** Der heutige Stand, aktualisiert aus Jira und Tempo: wer woran arbeitet, welchen Umsatz jedes Projekt erwirtschaftet, wo die Kapazität knapp ist. Dann zurück durch die Historie: wie wir hierher gekommen sind.
- **15 Min — In die Zukunft.** Wir lassen den Twin vorwärts laufen und spielen Was-wäre-wenn-Szenarien durch — das Publikum entscheidet, was wir ausprobieren. Ein Projekt endet früher; eine Anfrage kommt herein; eine Schlüsselperson fällt einen Monat aus. Eine Änderung, ein Lauf, ein Blick darauf, was sich bewegt hat.
- **15 Min — Fragen und nächste Schritte.** Ihre Fragen zum Twin, zur Methode und zu den Daten — und was es braucht, um einen Twin Ihres eigenen Unternehmens zu bauen.

### Für wen

- **Geschäftsführende, Partner, COOs und Bereichsleitungen von Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen** — Beratungen, Ingenieur- und IT-Dienstleister, Agenturen —, die Umsatz, Kapazität und Skills in einem Bild sehen wollen statt in drei Berichten.
- **Operating Model Owner** — Führungskräfte, die dafür verantwortlich sind, wie das Unternehmen tatsächlich läuft, und eine lebendige Sicht darauf wollen statt des Foliensatzes aus dem letzten Quartal.
- **Transformation Owner** — die sehen müssen, was eine Veränderung mit dem Unternehmen macht, während sie passiert, nicht erst hinterher.
- **Modellierungspraktiker** — Enterprise Architects, Business Engineers, Knowledge Engineers und Operations-Research-Analysten —, die sehen wollen, wie Ontologie, Wissensgraph, Live-Daten und Simulation in einem funktionierenden System zusammenspielen.

### Was Sie mitnehmen

- **Ein konkretes Bild davon, was ein Enterprise Digital Twin ist** — und worin er sich von einem Dashboard unterscheidet, das berichtet, was passiert ist, ohne zu erklären, warum oder was als Nächstes kommt, und von einem Business Case, der für eine Zukunft argumentiert, aber die Gegenwart nicht zeigen kann.
- **Ein Verständnis der drei Schichten** — Ontologie, Wissensgraph, Live-Daten — und warum die Struktur zuerst kommen muss.
- **Ein Gefühl dafür, wie die Zukunftssicht glaubwürdig wird:** Ein Twin, der an Ihrer eigenen Historie kalibriert ist, lässt sich deutlich schwerer beiseiteschieben als eine Tabelle voller Annahmen.
- **Eine erste Vorstellung davon, was ein Twin Ihres eigenen Unternehmens bräuchte** — welche Daten Sie schon haben und welche Fragen er beantworten könnte.

### Praktisches

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Virtuell (Zoom — Link nach der Anmeldung)
- **Kosten:** kostenlos
- **Termine:**
  - **Deutsch** — Mittwoch, 25. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
  - **Englisch** — Mittwoch, 18. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
- **Was Sie mitbringen sollten:** die Frage, die Sie Ihrem eigenen Unternehmen stellen würden, wenn es antworten könnte. Wir nehmen Vorschläge aus dem Publikum auf und stellen sie dem Twin live.

## Ihr Gastgeber

**Dr. Oliver Grasl** — Gründer und Managing Partner von transentis

Oliver arbeitet seit über 25 Jahren an Unternehmenstransformationen und bringt Business Engineering, Operations Research & Analytics darauf an, wie Unternehmen tatsächlich laufen. Er ist der Architekt von Metapad.

Seine Leidenschaft ist es, Digital Twins zu bauen, die menschliche und maschinelle Intelligenz zusammenbringen — berechenbare Wissensgraphen, die Komplexität in Klarheit überführen und Veränderung steuerbar machen.

Live-Session: ein funktionierender Enterprise Digital Twin eines Dienstleistungsunternehmens — Mitarbeitende, Skills, Projekte und Tagesumsatz, aktualisiert aus Jira und Tempo und in die Zukunft simuliert.

Ihr Unternehmen, live — Enterprise Digital Twins in der Praxis

### Überdenke dein Betriebsmodell – live, mit KI

**Eine einstündige interaktive Sitzung für Verantwortliche für Betriebsmodelle, Transformationsmanager und Modellierungsexperten. Wir beginnen mit einer leeren Leinwand und erstellen von Grund auf einen Wissensgraphen für ein Betriebsmodell – live, gemeinsam mit dir und unter Einbeziehung von KI.**

Die meisten Unternehmen arbeiten mit Betriebsmodellen ("Operating Models") die in implizitem Wissen, verstreuten Dokumenten und den Köpfen der Führungskräfte verankert sind.

Was wäre, wenn du dieses Durcheinander in einen abfragbaren Wissensgraphen verwandeln könntest – in Echtzeit, wobei die KI die Schwerstarbeit übernimmt?

In dieser einstündigen Live-Session wirst du den Aufbau selbst mitverfolgen (und mitmachen). Wir nehmen ein fiktives Unternehmen als Beispiel, teilen die Art von Artefakten, über die die meisten Unternehmen tatsächlich verfügen – ein Memo der Führungsebene, eine Prozessbeschreibung, eine KPI-Übersicht, ein oder zwei Strategiefolien – und erstellen live mit KI ein Betriebsmodell.

Keine vorbereitete Demo, kein ausgefeiltes Ergebnis. Nur der Workflow, so wie er sich entwickelt.

### Agenda
- **5 Min. – Das Problem.** Warum Gespräche über Betriebsmodelle an Präsentationen und veralteten Dokumenten scheitern – und was sich ändert, wenn du den Wissensgraphen gemeinsam mit KI direkt vor Ort erstellen kannst.
- **30–40 Min. – Die Live-Erstellung.** Ein fiktives Unternehmen (wir stellen das Briefing am Tag der Veranstaltung vor). Eine Handvoll typischer Artefakte. Ein leerer Wissengraph.
Wir:
  - Beschreiben dem KI-Assistenten die Situation.
  - Teilen die Dokumente und beobachten, wie der Assistent sie analysiert.
  - Erstellen den Wissensgraphen Knoten für Knoten – Fähigkeiten, Prozesse, Entscheidungsbefugnisse, KPIs, Abhängigkeiten –, wobei die Teilnehmer vorschlagen, was als Nächstes gefragt werden soll.
  - Bringen Spannungen, Lücken und die daraus resultierenden Entscheidungen ans Licht.
- **10–15 Min. – Fragen und Antworten sowie der nächste Schritt.** Eure Fragen zum Aufbau, zur Plattform und zur Methode; ein Überblick über unseren **KI-gesteuerten Betriebsmodell-Workshop** (unsere ganztägige Version zu *eurem* Betriebsmodell, mit euren echten Dokumenten)

### Für wen ist das gedacht
- **Verantwortliche für Betriebsmodelle** – CEOs, COOs, CTOs und andere Führungskräfte, die für den tatsächlichen Betrieb des Unternehmens verantwortlich sind und ihr Betriebsmodell als abfragbares, verbesserbares Artefakt sehen möchten, statt als implizites Wissen, das über Mitarbeiter und Präsentationen verstreut ist.
- **Verantwortliche für Transformationen** – verantwortlich für eine bestimmte Unternehmensumgestaltung mit vielen Beteiligten, die nach Wegen suchen, das Arbeitsmodell im Laufe des Programms explizit und nützlich zu halten.
- **Modellierungsexperten** — Unternehmensarchitekten, Business Engineers, Knowledge Engineers und Operations Researcher, die bereits mit Struktur- und Prozessmodellen arbeiten und sehen möchten, wie eine KI-gestützte, computergestützte Version dieser Praxis aussieht.
- **Jeder, der neugierig ist**, wie sich KI-Assistenten anders verhalten, wenn sie auf einem typisierten Wissensgraphen eines Unternehmens basieren, anstatt einen Haufen Dokumente zu durchsuchen.

### Was du mitnimmst
- Einen Einblick aus erster Hand in den *Workflow*: wie ein typisiertes Modell live mit KI aus Prosa- und Dokumenteneingaben aufgebaut wird.
- Ein klares Bild vom Unterschied zwischen KI auf Dokumenten (RAG) und KI als Co-Modellierer (ein *computergestützter Wissensgraph*, der direkt vor deinen Augen entsteht).
- Einen konkreten nächsten Schritt, wenn du das mit deinem eigenen Betriebsmodell umsetzen möchtest – derselbe Workflow, deine Daten, mehr Zeit.

### Praktische Infos

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Online (Zoom)
- **Kosten:** kostenlos
- **Was du mitbringen solltest:** Fragen, die du deinem eigenen Betriebsmodell stellen würdest, wenn es antworten könnte; die Bereitschaft, während des Live-Aufbaus Vorschläge für die nächsten Fragen zu machen.

## Dein Gastgeber

Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Unternehmenstransformation bringt Oliver fundiertes Fachwissen in den Bereichen Business Engineering, Operations Research und Analytik mit, um die Betriebsmodelle von Unternehmen neu zu gestalten.

Olivers Leidenschaft gilt der Entwicklung digitaler Zwillinge, die menschliche Intelligenz und maschinelle Intelligenz miteinander verbinden.

Er ist davon überzeugt, dass die besten Entscheidungen aus dieser Zusammenarbeit entstehen – und entwickelt „computergestützte Wissensgraphen“, die dies ermöglichen, Komplexität in Klarheit verwandeln und Veränderungen steuerbar machen.

Live-Demo: Wir erstellen einen 'lebendigen' Wissensgraphen zum Betriebsmodell eines Unternehmens

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